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随着科学技术的发展，人工智能技术的三大主要分支——专家系统、人工神经网络、数据深度挖掘，在医疗领域所起到的作用越来越大，其地位也越来越重要，引起了人们极大的关注。
在第二次人工智能高潮时期，充分利用“知识”的“专家系统”被不断开发、完善、利用。“专家系统”本身是一种✅程序，通过引入某个专业领域的知㊣识，再经过㊣推理，便能像该领域专家一样出色地㊣开展工作。而医学专家系统则是将医学诊断知识大批量导入计算机，然后模拟医学专家的临✅床诊疗思路，最终根据病情从知识库中提取并综合有价值诊断线索，进而给出治疗方案。其中一个很有名的医学专家系统是20世纪70年代初由美国Stamford大学开发的MYCIN系统。其功能是对感染性疾病患者进行诊断，并开出抗生素处方。在其内部共有500条规则，只需按顺序依次回答其提问，系统就能自动判断出病人所感染细菌的类别，并为其开出相应处方。经测试，MYCIN对菌血症、败血症、肺部感染、颅脑感染等方面的诊疗水平已超过了该领域的专家。近来，美国Memorial Sloan-Kettering癌症中心正在与IBM合作，引入“沃森”技术，开发㊣医疗研究✅应用程序，帮助医生为 病情特殊的患者选择最佳的治疗方案。该癌症中心研究人员和IBM的工程师一起，向沃森传输大量与病情、治疗方案和治疗结果有关的数据，运用沃森分析这些数据，找出隐藏的模式和相关性。研究人员希望㊣沃森能帮助医生识别有效的诊疗方案，对其进行临床试验然后公布试验结果，并将这种新的治疗方案介绍给全世界的医生。
智慧医疗是提㊣高医疗品质、效率与效益的新型医疗模式，已经成为推动我国数字经济飞速发展的“新动能”。数据显示，2022年我国智慧医疗应用规模约为780.5亿元，预计未来行业将继续高速发展，到2023年国内智慧医疗应用规模可达到936.6亿元。
AI在医疗中的应用越来越广泛，尤其是医学影像辅助诊断系统，已经覆盖多种常见癌种的筛查，产品本身也已经可以嵌入医生的工作流程。在疫情的催化作用下，AI+公共卫生、AI+医院✅管㊣理、AI+医疗机器人、AI+药物研发、AI+健康管理和AI+医疗支付等领域将得到进一步的深化发展。
我国医学专家系统的开发研究始于20世纪80年代✅初，起步较发达㊣国家晚，但是发展速度迅猛。1978年北京中医医院关幼波教授与计算机科学领域的专家合作开发了“关幼波肝病诊疗程序”，第一次将医学专家系统应用到我国传统㊣中医领域。1986年，我国骨科学专家林如高教授的学生林子顺协助福建中医学院与省计算中心，将林如高医学✅思想输㊣入计算机，开发㊣出居国内先进水平的“林如高骨伤计算机诊疗系”。1992年，中国中医研究院和中国科学院软件所共同研制出“中国中医治疗专家系统”。1997年，上海中西医结合医院与颐养圣计算机公司联合开发了具有咨询和辅助诊断性质“中医计算机辅助诊疗系统”，现已整合到很多医院的His系统中。进入21世㊣纪后，各类医学专家系统层出不穷，如骨肿瘤辅助诊断专家系统、胃癌专断专家系统、口腔牙周✅病诊断专家系统、心血管药物治疗专家系统、基于螺旋CT图像的冠状动脉钙化点的诊断系统等。
随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技㊣术的突破带动了人工智能新一轮㊣的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。从变革层面讲，人工智能是从生产力层面对传统医疗行业进行变革;从形式上讲，人工智能应用在医疗领域是一种技术创✅新;从改造的领域来讲，人工智能改造的是医疗领域✅的供给端;从驱动✅力来讲，人工智能主要是技术驱动，尤其是底层技术的驱动;从创新的性质而言，人工智能属于重大创新;从对市场影响而言，人工智能带来的是增量市场，且随着智能程度不断提升，理论上潜在的市场空间无限。
工智能产业发展在✅未来将呈现出四大趋势：一是新一轮的开源化浪潮将成为人才✅争夺的主战场;二是语音识别领域将快速实现商业化部署;三是人工智能产业将与智慧城市建设协同发展;四是中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。而医疗人工智能的中国时代已经到来。
这一判断是✅基于三个方面，第一，人工智能+医㊣学㊣的应用基础和环境。中国人口基数大，医疗资源分布不足，让人工智能医疗落地应用成为一种刚需;第二，人工✅智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点。从技术层面看，它可以为医疗人工智能落地化产生强大的助㊣推作用;第三，国家政策红利自然语言处理领域。从2017年到2022年，国务院、发改委、FAD连㊣✅续发文，多次提及医疗影像走智能化、云化的趋势，为推动智能医疗领域保驾护航。
欲了解更多行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2025-2030年中国人工智能行业发展前景及投㊣资战略分析报告》。
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